ChatDOC是一款AI文档阅读工具，具备强大的溯源功能，确保每一条信息的来源清晰可查，助您高效、精准地掌握文档核心。




ChatDOC 的特点

操作简单：一键上传，快速上手

一键上传文档，快速让 AI 处理文档数据。通过与 AI 助手对话式学习，深入挖掘文本结构和内容。

文本智能分析：文本、表格数据处理均准确高效

  • 多场景阅读辅助。基于 GPT 的强大能力，对于文献内容的总结、摘要、翻译、知识点查询等需求，均可在 AI 辅助下快速完成。
  • 支持追问功能。允许用户像 Twitter Thread 那样，针对某一特定问答，以新的子窗口打开持续进行多轮问答。
  • 强大的文本解析能力。在 ChatDOC 中，除了拥有 GPT 原本强悍的文本分析能力，此外基于开发团队在内容识别领域丰富的技术积累，使得 ChatDOC 对于表格等数据内容的处理，依然准确高效。

内容回溯功能：基于问答结果快速查看原文

不同于 ChatGPT 的处于黑箱之中、无法追溯来源的答案，ChatDOC 的特点在于，AI 所生成的结果均是基于用户所提供的专有数据，有据可循。 在每个回答下方， AI 提供了与这个答案相关的引文页面。点击便可以直接跳转至该页面的具体位置，查看原文的具体表述。

保障用户数据安全：加密存储、数据自主

所有上传的数据，均以加密形式存储至云端。用户对自己的数据据拥有完全的所有权，随时可下载和删除任何文件。

ChaDOC 的使用

ChatDOC 的使用方式十分简单。

  • 用户登录之后，一键上传你需要处理的论文、书籍或者其他文件。
  • ChatDOC 很快基于 GPT对文档内容进行智能分析；
  • 随后，用户便可以以聊天的形式，针对上传文档的内容展开对话交流。

上传文件

如下图，点击或者拖拽上传本地文件。随后，在对文献进行智能解析后，系统会自动根据文献生成示例问题。

提问方式

  • 针对全文提问：直接在对话框中输入问题。或者，点击默认的几个示例问题，开始 AI 辅助阅读之旅。
  • 针对特定内容提问。选中内容，点击靶心标志，确认选择。随后，再进行提问。


适用场景

通过基于 AI 辅助的文档阅读，ChatDOC 能够帮助用户快速分析文档、理解内容、激发灵感和扩展视野，适合办公人士、教育用户群体、以及各类对于知识管理、信息管理感兴趣的群体。

在本文中的示范文档，并非我所熟悉的领域。借助 AI 辅助，我可以快速获取文章摘要、深挖特定观点和数据、翻译文本、总结内容……帮助我快速了解一个我完全不熟悉领域的知识和信息。

对于学术论文而言，常见的结构是：引言、文献回顾、理论框架、创新点、研究方法、研究过程、主要观点和结论、进一步研究方向。

如果英语阅读不够熟练，完成对于上述结构的阅读，通常需要15-30 分钟。如今，通过ChatDOC 的 AI 辅助，我可以在 1 分钟内，快速完成一篇文章的阅读。

提示词：请依次告诉我这篇文章的引言、文献回顾、理论框架、创新点、研究方法、研究过程、主要观点和结论、进一步研究方向。

回答效果如下：


为了将来更好地整理阅读笔记，我决定细化提问。

在各类笔记形式中，大纲列表可以方便用户快速鸟瞰笔记结构，查看笔记细节。此外，大纲列表可以快速一键切换为思维导图。基于上述设想。我的新的提问如下：

注释：提问后半部分的格式说明，是为了防止 AI 有时候没有严格按照格式生成内容。

生成结果如图：

随后，我将上述内容复制粘贴至我正在使用的笔记软件 FlowUs 页面，放在这篇文章标题 SelfDoc 的节点之下。点击内容块，将其转换为思维导图。

内容块·转换

将大纲列表一键转化为思维导图效果如下：

当然了，如果不需要将内容细分为二级子节点内容进行拆分也可以。如图：

如果你愿意，也可以直接让 AI 以表格形式输出结果。

上面主要是基于全文的提问。ChatDOC 还允许用户针对文档中的具体内容与 AI 互动。比如，让 AI 解读表格、解释公式、阐释文中的概念。

如下图，可以看到，ChaDOC 对于表格的选取和解析效果非常好。

下图为针对公式和特定概念的提问结果。

需要注意的是，ChatDOC 还支持追问功能，能满足用户对于知识的深度挖掘。

点击每个回答中右下角、两个折叠的对话框按钮，便可以进入 Thread 窗口。用户可以在其中，针对某个主题进行多轮、深入问答。

如图，针对已有的回答，我先追问了“什么是自监督学习框架”，随后在新的答案中，又追问了“跨模态学习又是指什么？”

ChatDOC 的定价机制

目前支持注册一个免费的 ChatDOC 帐户。其中，免费版本，可以在 24 小时内上传最多 5 个文件，每个文件不超过 200 页。此外，免费版本还可以在同一个 24 小时内提出多达 300 个问题。

后续，ChatDOC 应该会增加付费功能，提供一些增值服务。

ChatDOC 的未来发展

Chatdoc 虽然目前对于阅读辅助很有帮助，但是依然有不少优化空间。下面是 ChatDOC 官方的产品规划路线图。

  • 支持基于多个文件的聊天对话查询。
  • 支持更多的文件类型，比如扫描文件或者图片。
  • 优化引文结果。

ChatDOC 的用户建议

  • 支持更多地内容来源。比如，支持基于网页链接 URL 的内容阅读。
  • 一键导出所有对话内容，生成阅读笔记。
  • 支持传统的阅读方式。基于 AI 的聊天对话，无疑是一种高效的阅读方式。然而，很多用户依然比较喜欢逐页阅读、批注这种传统的阅读方式。 人工主动阅读和 AI 辅助阅读两者不是相互排斥的，而是相得益彰的。建议允许用户对文献内容进行高亮、备注等操作。
  • 基于用户的高亮内容、批注笔记，提供相关的 AI 辅助功能。比如，基于高亮和笔记，生成问答卡片。比如，我选择或者高亮了几个内容，针对这些内容 AI 生成问题，并提供对应的解读和分析，最终生成一个包括提问、高亮内容和批注笔记、AI 解读在内的知识卡片。
  • 其他方向。提供更强的笔记功能、提供更强的文献数据挖掘能力等。比如，阅读论文的话，生成的内容可能有多个论点。作为用户，我希望论点部分可以自动加粗。
  • 针对不同类型的文献类型，提供更多地预设 Prompts 提示词。

以上便是 ChatDOC 的一些使用体验。使用案例中，只是展示了ChatDOC 的部分功能。更多地 AI 使用技巧，还需要用户根据自己需求进行探索。