Detectron2

Detectron2 是来自 Facebook AI Research 的最先进的库，为计算机视觉项目提供尖端的检测和分割算法。它建立在前身Detectron和maskrcnn-benchmark的成功基础上，旨在支持Facebook内部的研究和生产应用程序。Detectron的早期版本由Caffe提供支持，由于随后的代码修改将Caffe2和PyTorch合并到一个存储库中，这使得它难以使用。为了回应开源社区的反馈，Facebook AI发布了Detectron2，作为原始软件系统的更新，用户友好版本。

Detectron2提供一系列先进的对象识别算法，包括DensePose，全景特征金字塔网络以及FAIR开创性的Mask R-CNN模型系列的各种变体。它支持使用框和实例分割掩码进行对象检测，以及类似于 Detectron的人体姿势预测。此外，Detectron2还支持语义分割和全景分割，它们结合了语义和实例分割，可以更精确地检测和分割图像和视频中的对象。