开源 AI 有哪些优势？

  • 透明：通过检查代码，您可以了解 AI 模型的工作原理，增强信任，并帮助识别潜在的偏见。
  • 自定义：您可以针对特定需求定制模型和代码，从而提供闭源解决方案通常无法提供的灵活性。
  • 协作：营造协作环境，让开发者能够分享想法、贡献改进措施并加速创新。
  • 降低使用门槛：许多开源 AI 工具可免费使用，从而降低实验和开发费用。

“开放”模型与“开源”模型

开放模型支持免费获取模型权重，但使用条款、再分发和变体所有权会因模型的具体使用条款（可能不基于开源许可）而异。例如，Google 的 Gemma 模型使用条款规定，个人开发者、研究人员和商业用户可以免费访问和再分发这些模型。用户也可以免费创建和发布模型变体。在使用 Gemma 模型时，开发者同意避免有害用途，这反映了我们致力于负责任地开发 AI 的承诺，同时让更多人能够利用这项技术。

开放和开源库/框架、数据集和模型的示例

  • 开放模型：Gemma、Llama
  • 开源模型：Stable Diffusion（图片生成）、GPT-NeoX、GPT-J（语言模型）
  • 开源库/框架：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Hugging Face Transformers
  • 开源数据集：ImageNet、Common Crawl