Keras是一个用Python实现的高级深度学习API，建立在流行的机器学习平台TensorFlow之上。Keras 旨在促进快速实验，同时提供卓越的开发人员体验。
Keras 旨在为开发人员在构建机器学习驱动的应用程序时提供优势。它通过以下特征实现这一点：
- 简单性：Keras旨在减少开发人员的认知负担，并允许他们专注于手头问题的基本方面。Keras 强调易用性、简洁性、代码优雅性、调试速度、可维护性和可部署性（通过 TFServing、TFLite、TF.js）。
- 灵活性：Keras 遵循逐步披露复杂性的原则，其中简单的工作流程既简单又快捷，而更高级的工作流程可以通过基于前面学习的概念的清晰路径来实现。
- 强大：Keras提供行业级的性能和可扩展性，NASA、YouTube和Waymo等领先组织的采用就证明了这一点。Keras支持各种功能，包括YouTube推荐系统和世界上最先进的自动驾驶汽车。
Keras 提供了一个强大而灵活的深度学习平台，专注于简化开发人员体验，允许快速实验，并提供卓越的性能和可扩展性。
