PyTorch

PyTorch是一个Python包，它提供了两个主要的高级功能：类似于NumPy的张量计算，但具有强大的GPU加速，以及建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络。该包可以无缝地整合用户首选的Python包，如NumPy，SciPy和Cython，以根据需要扩展PyTorch。

PyTorch 是一个包含各种组件的库，包括：

• torch，一个类似于 NumPy 的张量库，但具有强大的 GPU 支持。该库还包括torch.autograd，这是一个基于磁带的自动微分库，支持Torch中的所有可微张量操作。
• torch.jit，一个编译堆栈（TorchScript），从PyTorch代码生成可序列化和可优化的模型。
• Torch.nn，一个与Autograd深度集成的神经网络库，旨在提供最大的灵活性。
• torch.multiprocessing，它提供Python多处理功能，但跨进程共享Torch张量的神奇内存，使其对数据加载和Hogwild训练特别有用。
• torch.utils，包括DataLoader和其他实用程序功能，以方便用户。

PyTorch通常以以下两种方式之一使用。

• 作为NumPy的替代品，以利用GPU的强大功能
• 作为一个深度学习研究平台，提供最大的灵活性和速度。