TFlearn是一个建立在Tensorflow之上的深度学习库，旨在提供更高级别的API，以促进和加速深度学习实验，同时保持与Tensorflow的完全透明和兼容性。
TFlearn 提供用户友好且易于理解的高级 API，用于开发深度神经网络，以及广泛的内置模块化神经网络层、正则器、优化器和用于快速原型设计的指标。此外，TFlearn提供了Tensorflow的完全透明度，允许用户独立利用两个库的优势。
TFlearn 还具有一组强大的辅助函数来训练任何 Tensorflow 图，并且它可以轻松、全面地可视化深度学习模型，其中包含有关权重、梯度、激活等的详细信息。此外，TFlearn 支持使用多个 CPU/GPU 的轻松设备放置。
TFlearn的高级API支持各种深度学习模型，包括卷积，LSTM，BiRNN，BatchNorm，PReLU，残差网络和生成网络等。TFlearn的目标是在未来与最新的深度学习技术保持同步。请注意，最新版本的TFlearn(v0.5)仅与Tensorflow v2.0及更高版本兼容。
