AI 医疗卫生工具正在以前所未有的方式改变医疗卫生行业,改变患者照护、临床诊断和管理工作流程。
有研究报告提示,到 2030 年,全球 AI 医疗卫生工具市场预计将达到 2082 亿美元,从 2023 年到 2030 年以 37.5% 的复合年增长率增长。
斯坦福大学医学院的一项调查显示,目前有三分之一的医疗机构正在使用人工智能工具,近一半的医疗机构正在试用一些工具。人工智能在降低医疗成本、改善患者治疗效果和提高临床医生效率方面具有巨大潜力。
什么是AI 医疗卫生工具?
人工智能医疗工具是指人工智能(AI)技术在医疗环境中的应用,旨在模仿人类的认知,分析复杂的医疗数据,甚至超越人类在诊断、治疗或预防疾病方面的能力。这些人工智能支持的工具可以增强预防保健,产生更准确的诊断和治疗计划,并带来更好的患者整体治疗效果。
人工智能工具广泛用于医院和诊所,以优化患者照护,对临床工作流程、患者满意度和临床结果产生重大影响。他们可以执行诸如诊断疾病、制定个性化治疗计划和协助临床医生做出决策等任务。
人工智能驱动的医疗卫生工具还可以通过提供实时数据和建议来帮助医疗卫生提供者。例如,可以监测患者的生命体征,如心率和血压,通过大数据算法及时提醒医疗人员注意任何异常情况。
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此外,人工智能医疗助手可以帮助自动化预授权保险等管理任务,从而节省时间和资源。它们还可用于最大限度地降低因保险索赔被拒绝而产生的成本。
然而,将人工智能技术集成到医疗卫生系统中需要仔细注意道德和隐私方面的考虑。

人工智能在医疗卫生领域的优势
人工智能正在为医疗卫生行业带来广泛的好处,可以用于辅助诊断、药物开发、风险评估、诊疗计划、预测分析、自然语言处理、图像处理等,可以提高效率、降低成本、实现早期诊断、提供独特的手术协助以及增强人类的能力和福祉。
有研究机构评价2024年8个最佳 AI 工具:
Deep 6 AI是一款领先的临床试验加速软件,它利用人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)来精确匹配患者与试验。Deep 6 AI旨在通过改变临床研究中效率低下的人工流程,更快地为患者带来挽救生命的治疗。由人工智能驱动的Deep 6平台将患者、医生、赞助商和研究站点连接起来,加速药物开发的每个阶段。
AiCure它是一家创新的人工智能和高级数据分析公司,成立于2010年,通过计算机视觉和机器学习改变临床试验和患者护理。其以患者为中心的临床试验管理平台利用面部识别、语音分析和运动跟踪来远程监控患者的行为、参与和治疗反应。
Paige. AI是为数字病理学开发尖端人工智能(AI)解决方案的行业领导者。由纪念斯隆凯特琳癌症中心的著名病理学家于2017年创立。人工智能的目标是利用人工智能的力量彻底改变癌症的诊断和治疗。以互操作性和无缝的人工智能集成为核心,Paige. AI代表了计算病理学的未来。
Viz.ai作为首屈一指的医疗人工智能工具,通过使用先进的算法分析医学图像和患者数据,改变了医疗卫生。Viz.ai由克里斯·曼西博士和大卫·戈兰博士于2016年创立,是在亲眼目睹了重症监护延误的有害影响之后创建的。Viz平台是一种智能照护协调解决方案,利用人工智能和工作流程软件来加速诊断和治疗。它使用先进的深度学习算法分析CT扫描等医学图像,实时识别可疑疾病。在图像采集的几秒钟内,该平台通过文本和移动应用程序发送警报,通知临床医生潜在的病理。这种即时分类有助于更快地进行专家审查和照护协调。该平台通过基于角色的移动和桌面通信将医疗照护团队连接起来,以讨论发现、确定治疗计划和快速调动资源。
Merative(前身为IBM Watson Health)是医疗卫生数据和分析领域的领先企业,正在成为医疗卫生领域理想的人工智能工具。它为临床决策支持、创新图像、临床开发和医疗卫生分析提供全面的解决方案。它提供了方便的访问患者信息,准确的诊断,并与现有的临床工作流程无缝集成。
Merative被认为是最好的人工智能医疗工具之一,使用最先进的深度学习算法来分析复杂的医疗数据。它的成像解决方案可以检测出扫描中的关键发现,并将其标记出来供放射科医生审查。临床决策支持提供关于药物、疾病和替代疗法的循证信息,以优化患者照护。
Insilico Medicine成立于2014年,是将人工智能应用于药物发现的全球领导者。insilicon总部位于香港,在全球设有研发中心,引领深度学习、强化学习、转化技术等下一代人工智能技术的应用,改变药物研发过程的每一步。
insilicon的人工智能平台Pharma AI正在加速目标识别、新分子生成和临床试验分析,以发现纤维化、免疫、中枢神经系统和衰老相关疾病的突破性治疗方法。由50多个人工智能算法协同工作。Pharma AI复制人类研究人员的专业知识,系统地识别新靶点,设计最佳候选药物,并以比传统方法更高的准确性预测试验结果。
Qventus是一个人工智能平台,可实现医疗卫生操作的自动化,以提高患者的治疗效果。Qventus结合了人工智能、机器学习和行为科学,简化了医院的工作流程——从急诊科和外科部门到住院护理——以提高效率。
这家创新的人工智能医疗解决方案由技术资深人士Mudit Garg和Euan Thomson于2012年创立,旨在解决现代医院面临的运营复杂性。自成立以来,Qventus已与70多个领先的医疗系统合作,包括Dignity health、M health Fairview和NewYork-Presbyterian,以改变医疗服务。
Qventus与现有的IT基础设施(如电子病历和数据系统)无缝集成。该系统利用实时数据和预测分析技术,在作业瓶颈出现之前将其发现,从而迅速采取纠正措施。该软件还使用行为技术来推动员工的问责制和流程遵从性。
PathAI是一家总部位于波士顿的人工智能医疗工具公司,是一家为病理学提供人工智能研究工具和服务的顶级提供商。该公司致力于用人工智能改变病理学领域,利用机器和深度学习的现代方法来提高诊断的准确性和治疗的有效性。
PathAI与领先的生命科学公司、实验室和研究人员合作,推进精准医疗,旨在帮助病理学家做出更准确的诊断,并更好地预测患者对治疗的反应。
PathAI的旗舰产品是AISight,这是一个人工智能驱动的数字病理平台,可促进整个图像的管理、分析和无缝协作。AISight集成了在超过1500万个病理图像注释的行业领先数据集上训练的人工智能算法。这些算法可以识别感兴趣的区域,对组织类型进行分类,对生物标志物进行评分,等等,以帮助病理学家做出更快、更准确的诊断。
人工智能在医疗卫生决策支持和治疗计划中扮演什么角色?
人工智能 (AI) 通过实现数据驱动的个性化建议,正在改变医疗卫生决策支持和治疗计划。人工智能分析大量患者数据和医学文献,以确定可以为临床决策提供信息的模式和相关性。
人工智能可以处理病史、基因组学和影像等患者信息,以评估疾病风险、预测结果、推荐筛查测试、辅助诊断并建议最佳治疗方法。
人工智能模型还可以从过去的治疗反应和结果数据中学习,以进一步为每位患者量身定制建议。例如,人工智能决策支持系统可以分析患者记录和数据,根据风险水平、从干预措施中受益的可能性或对副作用的易感性对个人进行分层。
这使临床医生能够选择最有可能对特定患者成功的治疗方法,同时最大限度地减少不良事件。人工智能还可以通过提出针对特定病例优化的组合和时间表来帮助设计高度定制的治疗计划。
此外,随着更多患者数据的汇总和模型的完善,人工智能有望随着时间的推移不断改进建议。人工智能旨在补充临床专业知识,而不是在复杂的决策或应对不确定性中取代医生。临床医生和数据科学家之间的密切合作对于开发值得信赖的 AI 医疗卫生工具至关重要,这些工具可以增强医疗照护,同时确保患者安全和道德标准。
总体而言,人工智能决策支持开创了数据赋能的精准医疗时代,但将其整合到临床实践中需要尽职尽责,以最大限度地提高效益并最大限度地降低潜在风险,AI医疗将会是医疗卫生发展的变革。
参考资料:
Transforming Health: The Best 8 AI Tools in Healthcare for 2024,https://aimojo.pro/ai-healthcare-tools/1-deep-6-ai
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