前段时间，人工智能概念爆火，在AI热潮中，有人认为，AI炒股比人类投资者更加聪明、更有优势。但事实上，AI炒股并不一定比人类投资者强大。
直接看实例：
这个人工智能驱动股票ETF是一个非常有名的主动基金，由人工智能来选股，据说选股的技术来自于IBM的Watson机器人。然而，一波操作猛如虎，结果是个二百五，跑了5年半连标普500都跑不赢。
那AI到底有哪些问题影响它在投资领域的表现呢？
1、AI不够灵活
AI虽然能够处理大量的数据，但它在理解市场的行为和情况上并不能像人那样灵活多变。股市是一个充满不确定性和变化的领域，有时需要基于情感和直觉进行决策。
举些非常简单的例子：奥巴马在选举中胜出，澳柯玛涨停；特朗普当选，川大智胜大涨；文章出轨背叛了马伊琍，结果伊利股份暴涨；脱口秀说了一个股票代码，第二天涨停；23年是兔年，结果兔宝宝爆涨；当年一个诗和远方（SHYF）的段子让石化油服（SHYF）大涨。
对于这些股票大涨的原因，人类只要对行情稍微敏感一些就知道原因，但是AI却不一定清楚，更不一定知道能不能追。
2、AI无法应对未知风险和变化
股市变化无常，而AI只能处理已知信息。它不能考虑市场中的未知风险或变化，也无法适应突发事件或政治事件引发的不确定性。这意味着，即使AI能够在某个特定时间点获取更多或更准确的信息，它也无法保证在未来的情况下能够获得相同的结果。
比如教育指数，在19年到20年大涨170%，结果一个政策下来整个行业几近消失，教育ETF甚至大跌70%+，而后教育ETF又翻倍，却是因为其龙头新东方开启了直播卖货的新主业。这种政策和主营业务180度大改变的情况下，AI很可能会依赖过去的数据得出错误的结论。
另一个就是很容易出现过拟合的风险。其实AI应用于投资已经不是什么新鲜事，2018年深度学习火的时候，一大堆深度学习选股策略出现，都是回测诸葛亮，实盘猪一样，最主要的原因就是过拟合。
所以，我认为AI始终是一个辅助工具，只是人类思想的延伸，AI效果好不好取决于使用它的人。那AI怎么辅助我们呢？我相信市面上已经有了很多相关的课程，大家看教程即可。
在我看来，最重要的是找到有对应数据的应用场景，比如这篇文章中有20%的内容就是AI生成的，毕竟投资领域的文章数据不要太多。
@@ETF星推官 雪球星计划 $AI人工智能ETF(SH512930)$
