王者荣耀AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI（人工智能）”VS“人类明星战队”
以此为目标在python环境下开发了AI脚本自动打王者荣耀。
硬件条件
先说几个硬件条件，不满足的请收藏文章日后再看，因为太吃机器资源。
如果你电脑是苹果的，就不用往下看了，因为要用模拟器。
硬件要求
- 最低RTX2060 6G独立显存，因为要保证你能流畅执行一个安卓模拟器，还要使用显卡在 Pycharm 中执行脚本。
- 内存不要低于8G，因为你会发现光开一个模拟器就要吃掉3G多内存了。
软件要求
- 自己确保能用GPU跑程序。
- 这玩意和tensorflow有冲突，所以建议用虚拟环境。
- 自己安装adb，就是用代码能控制模拟器的那个玩意。
- 自己安装scrcpy 不是 scrapy爬虫框架，调试模拟器用的。
- 模拟器的系统必须安卓5以上，必须32位，要不没办法通过接口调试模拟器。
- 自己安装 minitouch ，这玩意有多恶心等你脚本调试成功了就知道了。
- 下载模型，从 google云盘 自己下，没有模型是执行不了的。有钱的也可以自己训练。
如果你的条件都满足了跟我继续往下。
工程全貌
这边代码脚本都是中文哟。
技术说明
下载好的模型放到weights文件夹下
能执行的 adb 程序放到程序根目录下
启动脚本环境
运行 启动和结束进程.py 启动scrcpy 。 就是启动外接的模拟器保证脚本可以控制。
启动游戏执行脚本
运行 运行辅助.py
好了如果上面的步骤你都通过了可以倒回去看视频了。
对代码有兴趣的小伙伴继续往下看，视频咱一会再看。
代码脚本
启动和结束进程.py ： 你要先启动这个脚本，确保能用过pycharm能执行adb进行模拟器控制，不然后面啥也干不了。
运行辅助.py ：挂接模拟器窗口执行模型文件打游戏用。
训练状态判断模型A.py ：用于模型计算游戏中的的状态进行输出判断，例如 击杀敌方英雄、被塔攻击、被击杀、死亡、助攻、普通攻击等等
训练数据截取_A.py：用于上面模型返回的输出指令进行模拟器操作。例如召唤师技能、补刀、一技能、二技能、三技能、回城等等，这个要根据模拟器的分辨率去设置点位。
训练X.py：模型训练，就是你有钱的话可以自己用这个脚本训练AI，我是烧不起。
关于Python技术储备
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