全国人工智能知识大赛考试题库及答案(C卷)

一.单选题

1、当事人申请劳动争议仲裁的时效是,从知道或应当知道权利受

侵害之日起()

A、15日内

B、30日内

C、60日内

D、90日内

标准答案:C

2、什么是K折交叉验证(K-foldCrossValidation)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种模型评估方法

D、一种数据预处理技术

标准答案:C

3、以下哪项不是决策树算法的优点

A、易于理解和解释

B、可处理非线性数据

C、不需要数据预处理

D、可以处理大规模数据集

标准答案:D

4、什么是特征工程(FeatureEngineering)

A、一种无监督学习方法

B、一种数据可视化技术

C、一种数据预处理技术

D、一种优化算法

标准答案:C

5、以下哪项不是神经网络的常见层类型

A、卷积层

B、池化层

C、随机森林层

D、全连接层

标准答案:C

6、什么是深度学习(DeepLearning)

A、一种无监督学习方法

B、一种集成学习技术

C、一种机器学习算法

D、一种神经网络的扩展

标准答案:D

7、以下哪项不是监督学习中的回归算法

A、决策树回归

B、支持向量机回归

C、K均值聚类

D、线性回归

标准答案:C

全国人工智能知识大赛考试题库及答案(C卷) .pdf8、什么是主成分分析(PrinipalComponentAnalysis)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种数据预处理技术

D、一种降维算法

标准答案:D

9、以下哪项不是聚类算法的常见类型

A、K均值聚类

B、DBSCAN

C、随机森林

D、层次聚类

标准答案:C

10、什么是支持向量机(SupportVetorMahine)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

标准答案:C

11、以下哪项不是聚类算法的评估指标

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、轮廓系数

标准答案:A

12、什么是朴素贝叶斯(NaiveBayes)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

标准答案:C

13、以下哪项不是强化学习的一个关键概念

A、奖励

B、状态

C、动作

D、标签

标准答案:D

14、什么是随机森林(RandomForest)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

标准答案:C

15、以下哪项不是强化学习算法

A、Q学习

B、卷积神经网络

C、蒙特卡洛方法

D、DQN

标准答案:B

16、什么是逻辑回归(LogistiRegression)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

标准答案:C

17、以下哪项不是逻辑回归的优缺点

A、易于解释

B、可以处理非线性数据

C、计算效率高

D、对异常值敏感

标准答案:B

18、什么是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

标准答案:C

19、以下哪项不是卷积神经网络的组成部分

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、朴素贝叶斯层

标准答案:D

20、什么是递归神经网络(ReurrentNeuralNetwork)

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

标准答案:C

21、以下哪项不是递归神经网络的特点

A、可以处理序列数据

B、可以处理变长输入

C、具有记忆能力

D、只能处理静态数据

标准答案:D

22、什么是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork)

A、一种无监督学习方法

C、存储数据的地方的技术

D、数据分析的工具的技术

标准答案:A

74、什么是数据工程

A、将数据转换成特定的格式的过程

B、将数据存