如果说此前和大家聊的是openai在产业爆发前做的一系列准备，今天我们看到的则是在技术、应用成熟，产业爆发之际，如何掀起ai时代的「科技闪电战」。
为什么这么说呢？
首先，这次开放的api接口极大降低了开发门槛，会让ai应用更加多样，生态更加繁荣。
这里的api接口，是云计算时代兴起的一种新服务模式，简单说就是别人编好的程序，只要开放了api接口，你就可以一行代码直接调用，不需要自己开发。
人工智能开放api接口意味着，任何一个开发者只要一句“importopenai”，就能把人工智能带入到应用里，让云应用直接变身ai应用。
以前我为大家介绍过，建立在gpt-3api上的应用已经超过300多款。不过，当时gpt-3在多轮对话、内容准确度上还有不少问题，用起来需要很多的参数调优和二次开发。
那个时候主要的参与者还是大企业、创业者，比如知名的笔记软件notion、广告文案营销平台jasper。
这次，人工智能开放的api不但功能更加强大，还有了非常多优化改进，比如引入了一个“roles”参数，翻译过来就是角色，开发者不需要专门作二次开发，把人工智能设定成某种角色，就能提供特定场景下的功能。
举个例子，把角色参数填上“助理”和“医学”两个关键词，人工智能就会扮演虚拟医学助手，帮助医生总结病历或者提供临床决策支持，回答的内容也会限制在医学相关的领域，不会和用户“瞎扯”。
开发变得简单，立刻让很多个人开发者参与了进来，我注意到国内一位叫作吕立青的网友，开发出了b站视频一键总结的网页服务；国外另一位开发者（xathis）做了一个叫作chatpdf的网站，ai能总结pdf的要点，还能根据内容和你进行交流，让你和自己保存的资料对话。
这一切都还只是个开始，除了各种openai的换皮功能，未来一定会有非常多意想不到的ai用法诞生，为我们带来属于ai时代的应用和服务。
其次，收费降低背后，我看到的是openai的科技闪电战已经打响，产业扩张正在路上。
这次openai宣布收费再度下调90%，有很人发出疑问：openai这是不是放弃盈利，要先打价格战，消灭竞争对手。
这种看法不能算全错，但显然没有抓住产业发展的根本逻辑。
api服务降价其实是openai一直都在做的事情，gpt-3能够成为300多个应用的底层技术，确实有技术进步的因素，但和它的收费从每1000个tokens0.06美元，降低到0.02美元也密不可分。
这件事情背后的根本逻辑，用我们科技特训营的说法，就是为了缩短ai技术「跨越裂谷」的时间，用更低的价格加快技术应用、扩大市场份额。
面对处于空白的巨大市场，有没有竞争对手，这样的降价行为都是会出现的。
这方面亚马逊早有成功经验。到2020年，亚马逊推出aws云计算服务14年时间，连续降价82次，2011到2013年间更是创下过每年降价12次的纪录，当时很多人都直呼看不懂。
但正是随着aws的收费不断降低，掀起了各种应用和服务云端转型的大潮，根据builtwith网站统计，只看网站这一项，今天已经有4996万网站托管在亚马逊的云平台上，真正让云计算成为了互联网中不可或缺的一部分。
openai今天不过是重新走上了类似的道路，只是相比飞轮已经运转多年的亚马逊，openai和人工智能变革的加速才刚刚开始。
这对谷歌、meta以及其他竞争者自然不是好消息，但对开发者、创业者和普通用户都是好事情，每个人都有机会创造更多的ai应用，也有机会享受到更多的智能服务。
面对openai带来的机会，你有什么有趣的想法，或者你开发了什么新应用吗？欢迎跟我分享，期待我们一起找到未来的ai服务新形态
