介绍
本项目为CF网游，人物角色识别定位模型，采用yolov5框架实现，仅供学习研究使用。
模型效果展示
开发思路与流程
思路
CV领域的目标检测模型已经非常成熟，特别是yolov5系列 为什么不是用v6、v7？因为坑很多，而且效果不尽然好。
FPS游戏中，主要以击败敌方角色为目标，影响比赛成绩最主要的因素就是玩家的枪法。 使用深度学习的模型就可以对敌方角色进行准确定位，从而帮助玩家进行瞄准。而yolov5的预训练模型对于人物的识别已经很成熟。这时候只需要准备一定的数据样本，就可以实现不错效果。
流程
sample_util/collecting_data.pyF~sample/data/QFsample/data/BW
样本标注
使用开源数据标注工具labelImg
models/yolov5n.yamldata\cf.yaml../cfdatatrain.py--epochs300--workers2-4yolov5-7.0/runs/train/exp/bast.pt环境配置
系统要求：windows10+GPU
python>=3.8
安装依赖包
cd yolov5-7.0 进入yolov5-7.0目录
pip install -r requirements.txt
模型测试
测试模型效果，判断是否正常运行
python detect.py
yolov5-7.0/runs/detect/在真实游戏中使用
运行predict.py文件
python predict.py
会连续截屏，并在定位到目标后，等待“鼠标右键”点击，如果捕获到右键，则会自动移动鼠标到目标位置
