专家系统是人工智能领域的重要研究领域之一。事实上，专家系统代表了人工智能能力的最成功的证明，它们是人工智能领域工作的第一个真正的商业应用。专家系统是模拟人类专家的思维过程来解决特定领域复杂决策问题的计算机程序。
专家系统是人工智能领域的重要研究领域之一。事实上，专家系统代表了人工智能能力的最成功的证明，它们是人工智能领域工作的第一个真正的商业应用。专家系统是模拟人类专家的思维过程来解决特定领域复杂决策问题的计算机程序。
什么是人工智能(artificial intelligence)？
人工智能（AI）是在机器中模拟人类智能，这些机器被编程来模仿人类的思维、感知和学习能力。人工智能是一种研究系统行为的方法，在任何观察者看来都是智能的。也许一个更好的出发点是问，“什么是智力？”我们可以根据智力所表现出的特性来定义智力，比如处理情况的能力或解决复杂问题的能力，或者设计计划的能力等等。创造智能机器的想法——那些和人类一样聪明或比人类更聪明的机器——已经有几个世纪的历史了，但随着数字计算机的兴起，它成为了现代科学的一部分。在许多情况下，人工智能被用来解决相对简单的问题或复杂系统内部的复杂问题。人工智能基本上包括使用基于人类智能行为的技术来解决复杂的问题。
什么是专家系统(expert system)？
专家系统是整个人工智能研究的早期产物。专家系统是人工智能领域中最早实现研究的一种软件技术。专家系统类似于基于知识的系统，类似于可以建议、咨询、诊断或解决问题的计算机程序，就像人类专家一样。它在20世纪60年代末到70年代初开始是人工智能的一个特殊分支，但在过去的几年里发展迅速。专家系统是人工智能能力最成功的证明。事实上，专家系统是人工智能领域工作的第一个真正商业化应用。基于知识的专家系统通常处理诊断/规范类型的问题，它们在几个方面不同于传统的计算机编程。简单地说，专家系统指的是模拟人类专家的思维过程来解决特定领域复杂决策问题的计算机程序。
人工智能与专家系统的区别
定义
–人工智能（AI），有时被称为机器智能，是在机器中模拟人类的智能，这些机器被编程来模仿人类的思维、感知和学习能力。简单地说，人工智能是一台机器或一个计算机程序像人类一样思考、工作、学习和反应的能力。专家系统是人工智能能力最成功的证明。根据定义，专家系统是指计算机程序模拟人类专家的思维过程，以解决特定领域的复杂决策问题。
目标
–人工智能包括使用基于人类和其他动物智能行为的方法来解决复杂问题。其目的是确保人工智能系统符合人类价值观。这个想法是要创造出智能机器，能够演示与人类智能相关的下列行为：；计划、推理、解决问题、学习、决策、感知等等。专家系统是一种计算机程序，设计用来解决复杂的决策问题，通过推理从专家那里获得的知识体。
组件
–对智能系统的实现做出重大贡献的框架的各个组成部分是：自然语言处理（NLP）、知识表示、推理、问题解决、机器学习等。人工智能生态系统将人工智能程序分为两层：弱人工智能和强人工智能。专家系统通常由四个主要组件组成，即推理机、知识库、用户界面和知识获取模块。一个专家系统有助于分配一个人的专长，但他并不具备人的能力。
应用
–人工智能的研究多年来蓬勃发展。特别重要的领域包括机器学习、多智能体系统、人工生命、计算机视觉、规划、游戏等。人工智能无处不在。例如，模糊逻辑广泛应用于洗衣机、汽车和电梯的控制机构中。人工智能系统被广泛应用于各个行业，从医疗保健到金融、汽车、数据安全、社交媒体、旅游和交通等等。专家系统是人工智能领域第一个真正商业化的应用。专家系统在各种各样的活动中提供专家建议和指导，从计算机诊断到精细的医学手术。
人工智能与专家系统：比较图
总结 - 人工智能(of ai) vs. 专家系统(expert system)
简言之，人工智能涉及使用基于人类智能行为的技术来解决复杂问题，在传统方法过于缓慢的情况下，人工智能尤其有用。AI就在我们身边。简单地说，人工智能是研究系统的行为方式，任何观察者似乎都是智能的。专家系统是人工智能能力最成功的证明。事实上，专家系统是人工智能领域工作的第一个真正商业化应用。专家系统类似于基于知识的系统，类似于可以建议、咨询、诊断或解决问题的计算机程序，就像人类专家一样。
