后疫情时代如何持续增长？多变的市场环境下如何长效经营？广告渠道分散、营销触点越来越多如何整合资源，全局提效？多重因素影响下，2022年越来越多的跨境卖家走出舒适区，尝试通过更精细化、数智化的方式抢占海外消费者心智，寻找新的增长点。

但所谓的「数智化」其实是一个非标品，也不是一朝一夕就能实现，纵观整个行业大的生态，企业想单凭一己之力实现深度降本增效，或者更进一步挖掘增长红利并没有那么容易，比如对于大多数中小企业来说，缺少深度的数据分析能力、需要投入极大的人力和财力才能搭建底层基础设施等等，这些都是实际面临的阻力。

那么，就跨境电商生态而言，当下的跨境营销逻辑是否真的在发生改变？卖家该如何应对？如何才能将数据分析、用户的精细化运营能力与实际业务相结合？如何实现对生意的最大化赋能？为了进一步探讨这些话题，Morketing特邀SparkXGlobal创始人袁俊进行了对话，希望给站在新风口下的跨境品牌提供一些新的方向。


01
从“好用”到“必用”
AI智能营销或让跨境卖家的长板更长

“疫情之前，大家还没有明显感知，都持有观望态度。但是疫情的催化，加速了整个数字化的进程，我们能够明显感知到AI智能以及数据技术已经成为驱动卖家生意长效增长的刚需。”袁俊表示，受疫情影响，迫使海外消费者线下购物的频次减少，反之线上化趋势加速，这样的转变一方面给中国跨境卖家带来了很大机遇，另一方面也使得整个商业逻辑和消费者心态都发生了变化，消费者愈发个性化、年轻化，营销触点愈发碎片化等。

这也意味着，品牌需要更精准地把握消费者的需求内核，才能找到抢占先机的切入口。在袁俊看来，过往大部分中国卖家习惯凭借完善的供应链和绝对的价格优势拓展海外市场，但整体品牌意识和数字营销概念薄弱。当下则需要转变过去的营销思维，以消费者为核心，不仅仅是找到TA以及把产品卖给TA，更需要深度挖掘消费者背后的数据价值，从而形成“新流量-新渠道-新营销”之间闭环且相互协同的作用，从而通过AI智能驱动让卖家的长板更长。

尽管不少卖家已经意识到数智化、精细化运营的重要，但是究竟该如何运用数据技术搭建与消费者的全触点链接，深度影响消费者心智，如何形成“营与销”的有效协同，如何构建更长效的发展空间，仍然是卖家面临的困扰。同时，仅仅对单一公司或某个卖家来说技术力量薄弱，没有足够的能力实现从数据采集到应用的消费者全生命周期管理，这也加速了卖家对数字化产品以及Martech的需求。

这一背景下，SparkXGlobal今年也升级发布了智能广告优化平台——Xmars，垂直聚焦平台电商生态，依托AI智能、数据技术以及算法模型驱动，为营销决策提供定制化的方向指导和自动化运营管理，全面赋能不同生命周期的卖家实现生意经营的“全效提升”。

通常情况下，对于卖家来说，决策者、团队管理者和运营人员的真实需求无法协同一致，导致平台使用体验不互通。Xmars从不同营销角色的需求出发，集销售/品线管理、店铺分析、营销策略以及精细化运营操作于一体，一站式、全链路覆盖亚马逊站内外广告生态的不同产品，从而为不同阶段卖家的营销需求提供解决方案。


02
从“理想主义”到“长期主义”
击破卖家痛点，释放可持续的全新增长力

如上文所说，随着数字化转型的加速，跨境卖家也愿意在数字营销端加大投入，但对创造个性化用户体验的期望，与收集和应用数据的能力，以及正确使用数据架构、战略和技术之间关系的能力还是存在一定落差。

这就意味着，全链路数据的管理看似是一件非常“理想主义”的事情，但实则从数据的整合到分析治理，再到最后的应用，这一套完整方法论的沉淀，其背后更是一种“长期主义”的实践。

“从2019年我们进行产品化驱动开始，三年多时间服务了数千家客户，也在不断积累、丰富、更新我们的方法论，从而不断迭代到SaaS产品和功能中去。事实上，数据技术驱动营销决策一直是公司坚持的方向，未来仍将是我们帮助卖家抓住数智化营销转型的核心动力源。”袁俊说到。

具体而言，Xmars以消费者为核心，以AI智能为驱动，从以下三个方面出发，帮助卖家构建高效、稳定、可持续的增长力。 

首先，显著的效率提升。一方面是指对于潜在消费者的获取速度以及规模化的增长，从Xmars平台本身来看，目前可以实现亚马逊全渠道的营销管理，包含DSP/SP/SD/SB等全链路广告产品，因此流量也会覆盖亚马逊站内外全生态、全场景。功能层面，除了基于AI智能的广告自动创建和管理，平台提供的批量自动化操作以及多维度聚合的可视化报表，也可以帮助卖家实现策略制定、广告优化、数据分析到策略调整等投放闭环管理。另一方面，Xmars也将广告辅助工具、投放系统以及后链路的多项操作进行了统一，可以帮助运营节省跨不同广告工具的使用时间，从而大幅提升运营效率。

其次，看得见的广告与生意增长效果。除了效率的提升之外，对于效果的提升也是卖家关注的重点。目前行业内也有很多智能营销的工具和平台，谈及与这些平台的差异，袁俊表示：“我们的核心优势在于我们的数据能力、算法能力以及极速算力，这是很多平台没有的，或者说并不全面的，但这也构成了AI智能营销能够驱动卖家生意增长的三大底层逻辑。基于AI智能引擎驱动，帮助卖家实现从广告创建到广告优化以及数据洞察的全链路营销闭环。”此外，Xmars行业首发的AI智能看板功能，可以将海量数据可视化分析，一目了然地帮助运营人员提升广告数据分析的及时性与准确性，同时也可以更科学的衡量平台AI全托管模式下广告投放的成效，真正帮助卖家让每个决策都有数据支撑，释放数据价值和增量价值。

最后，更持久的用户运营。这实际上也是基于海量数据在用户层面做的深度洞察。一直以来很多品牌都希望了解自己的消费者到底是谁，SparkX基于亚马逊营销云（AMC）更细颗粒度的数据，以及定制化的分析模型，不断丰富用户画像，基于消费者数据进行交互，可以实现从拉新引流、销售转化、再到品牌忠诚的全流程精细化运营，构建品牌与消费者更持久的关系。与此同时，广告营销数据还会实时回流，不断反哺广告策略，最终实现ROI的提升或者销量的可持续增长。


03
展望未来
夯实数据底座，持续拓展价值边界

换句话说，不论是数智化转型，还是Martech的应用，数据都是底层燃料。离开了数据，我们讲智能营销或者精细化运营都是空谈。

因此，从数据层面来看，首先需要保证数据量级、颗粒度以及时效性。目前Xmars的数据除了DSP和SA广告表现数据、店铺相关数据、AMS实时小时级别广告数据之外，也可以实现对大盘和竞品数据的监测。此外，Xmars也是全球范围内，在亚马逊营销云（AMC）环境中激活客户数最多的技术平台。

在拥有这么多数据的情况下，如何有效分析数据、利用数据，最大化释放数据价值仍然会是SparkX乃至全球市场的重心。“不论是今年我们在美国本土市场看到的Martech生态现状，还是在11月刚刚举办的Amazon Unboxed大会上，平台端释放出来的信号，都印证了这一趋势和方向。整合数据只是基础的集成，更重要的是挖掘数据的深度，最终实现营销层面的精准预判，或者对个性化内容和用户体验的优化等等边界的拓展，才是需要不断攻破的难点。”袁俊补充道。

目前，SparkX在数据洞察、建模分析以及营销模型的灵活应用层面，已经沉淀了一些成熟的算法模型和方法论，初步形成了差异化的竞争力，整体战略布局也已经非常清晰。这就意味着，当行业大多数玩家仍停留在数据收集和API接口打通层面时，关注于数据技术以及AI智能引擎深度应用的服务商和品牌，才有可能更快拉开差异，释放更多值得期待的增长新空间。